LT SmartEyeディープラーニングプラットフォーム

LT SmartEyeディープラーニングトレーニングプラットフォームは、ディープラーニングモデルの開発とトレーニングのために設計された高性能コンピューティングプラットフォームです。主な機能としては、目標検出、意味分割、分類検出、OCR認識など。

製品のメリット

様々な複雑な背景における欠陥検出と分類問題に効果的に対処
ゼロコードでトレーニングと配備サポート
LT VisionBuilder視覚検出プラットフォームへのシームレスな統合
柔軟な二回目開発をサポート

応用シナリオ

金属表面の欠陥検出(インジェクターノズル、レール表面)

繊維表面欠陥検出用原図(布地)

自動車部品の異物検出

PCBボード上の欠陥検出(短絡、オープン回路)

ソーラーパネルの欠陥検出のオリジナル画像

不規則OCR文字認識

金属表面の欠陥検出(インジェクターノズル、レール表面)

繊維表面欠陥検出用原図(布地)

自動車部品の異物検出

PCBボード上の欠陥検出(短絡、オープン回路)

ソーラーパネルの欠陥検出のオリジナル画像

不規則OCR文字認識

金属表面の欠陥検出(インジェクターノズル、レール表面)

繊維表面欠陥検出用原図(布地)

自動車部品の異物検出

PCBボード上の欠陥検出(短絡、オープン回路)

ソーラーパネルの欠陥検出のオリジナル画像

不規則OCR文字認識

金属表面の欠陥検出(インジェクターノズル、レール表面)

繊維表面欠陥検出用原図(布地)

自動車部品の異物検出

PCBボード上の欠陥検出(短絡、オープン回路)

ソーラーパネルの欠陥検出のオリジナル画像

不規則OCR文字認識

製品の特徴

このプラットフォームには、画像の分類と検出、ターゲット検出、画像セグメンテーションのためのアルゴリズムモデルが含まれている。

欠陥に基づくオーバーサイトなし欠陥検出アルゴリズムをサポートし、欠陥画像を提供する必要がなく、欠陥のない正常な画像を訓練するだけで、オーバーサイトあり深層学習法が未知の欠陥を見つけることができないという問題を解決することができ、従来の方法よりも画像の特徴を強く表現している。

光学文字認識(OCR)アルゴリズムモデルの画像特徴の発現能力。

プラットフォームの運用プロセス

ハイパーパラメータ設定

データ注釈

モデル推論

テスト案例

インジェクターノズルの表面欠陥検出

ヒューズボックス組立異物検出

ヒューズ溶接の品質検査

OCR文字認識

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